个人简介
高帅，男，1993年10月生，内蒙古包头人，工学博士，副教授，硕士生导师。
研究方向
人工智能与水文模拟
可解释深度学习模型
无资料地区洪水预报
教育工作经历
2013.08-2017.06 ，清华大学水利水电工程系，工学学士
2017.08-2022.07 ，清华大学水利水电工程系，工学博士
2022.08-至今，福州大学，副教授
代表性论文
[1] Gao S, Huang Y, Zhang S, et al. Short-term runoff prediction with GRU and LSTM networks without requiring time step optimization during sample generation[J]. Journal of Hydrology, 2020, 589: 125188.（SCI, 中科院1区Top，高被引）
[2] Gao S, Zhang S, Huang Y, et al. A new seq2seq architecture for hourly runoff prediction using historical rainfall and runoff as input[J]. Journal of Hydrology, 2022, 612: 128099. （SCI, 中科院1区Top）
[3] Gao S, Zhang S, Huang Y, et al. A hydrological process-based neural network model for hourly runoff forecasting[J]. Environmental Modelling & Software, 2024, 176. （SCI, 中科院2区）
主持科研项目情况
1、国家自然科学基金（青年）项目，基于可解释深度学习及流域时空相似的中小流域洪水预报研究，2025.01-2027.12，在研，主持
2、福州大学人才启动基金项目，基于径流系数和单位线理论的深度学习水文模型，2023.01-2025.1，在研，主持
3、福建省教育厅中青年教师教育科研基金项目，基于产汇流过程的深度学习洪水预报模型研究，2022.12-2025.05，结题，主持
4、技术服务，闽江干流防洪提升工程（三明段）数字化试点工程（一期），2024.06-2026.12，在研，主持
主讲课程
曾获荣誉
福建省引进高层次人才（C类）
福建省水利科学技术奖二、三等奖（参与）
福建省科技进步二等奖（参与）
招生广告
学术型硕士：081501 水文学及水资源
专业型硕士：085902 水利工程
不放养，不压榨，积极沟通，相互成就
