杨丁颖

职称:副教授

通讯地址:福州地区大学城学园路2号福州大学土木工程学院

邮政编码:350108

Email:155197251@qq.com

教育背景

土木工程规划与管理专业博士研究生, 中南大学 (2017)

土木工程规划与管理专业硕士研究生, 中南大学 (2010)

土木工程学院工程管理专业本科生, 中南大学 (2006)

工作经历

副教授,福州大学土木工程学院,2018.10-至今 任教

副教授,福建省水利智慧监测与洪涝预警工程研究中心,2021.12-至今 科研

教授课程

工程项目管理

工程管理创新性设计

工程项目评估

工程灾害与风险管理

代表性荣誉

福建省科学技术进步二等奖, 福建省人民政府 (2025)

福建省水利科学技术一等奖,福建省水利协会 (2026)

福州大学教学成果二等奖,福州大学 (2020)

福州大学“最佳一节课”竞赛理工科组三等奖,福州大学(2021)

福州大学土木工程学院优秀新生班导师,福州大学土木工程学院(2019)

主要研究领域

工程项目智能监测、风险评估与防控

大数据驱动下工程灾害智慧管控与决策

工程智慧基础设施安全运维管理

土木工程项目建设规划与管理

科研项目

主持横向企业科研项目10项

主持/参与国家与省级纵向科研课题8项

代表性论文(SCI/EI)

[1] Zhang T ,Yan R ,Zhang S , [Yang D.Y.]*, et al.Application of Fourier feature physics-information neural network in model of pipeline conveying fluid[J].Thin-Walled Structures,2024,198,198111693.

[2] [Yang D.Y.] ,Wu J,Guo Z , et al.Safety risk assessment of reservoir dam structure: an empirical study in China[J].Scientific Reports,2024,14(1):20232-20232.

[3] [Yang D.Y.] , Zhang T ,Alireza A , et al.Flash-flood susceptibility mapping: a novel credal decision tree-based ensemble approaches[J].Earth Science Informatics,2023,16(4):3143-3161.

[4] [Yang D.Y.] ,JiangX ,ArabameriA , et al.Landslide risk assessment and management using hybrid machine learning‐based empirical models[J].Geological Journal,2023,59(3):885-905.

[5] Zhang T , [Yang D.Y.]* , et al.Numerical investigation on competitive mechanism between internal and external effects of submarine pipeline undergoing vortex-induced vibration[J].Ocean Engineering,2022,266:112744.

[6] Zhang T, Yan R, Zhang S, [Yang D.Y.]*, et al. Simulation of vibration characteristics of pipeline conveying fluid based on Fourier feature physics-informed neural network [J]. China Civil Engineering Journal,2025,58(09):86-95.

[7] Zhang T,Lin Z.H., [Yang D.Y.]*, et. Research on kd-tree Cache Optimization Based on Particle Index Sorting Algorithm [J]. Advanced Engineering Sciences,1-16.

[8]Zhang T ,Yan R ,Zhang S , [Yang D.Y.]* et al.Multi-frequency superposed vortex-induced vibration modeling based on multiple Fourier features physics-informed neural network[J].Thin-Walled Structures,2025,212113159-113159.

[9]Zhan C ,Zhang T ,Zhang S , [Yang D.Y.]* et al.Solving complex flood wave propagation using split Coefficient-based Physical Informed Neural Network[J].Journal of Hydrology,2025,654132835-132835.