林川，副教授，博士研究生导师，福建省高层次人才（C类）。主要从事水工程智能运维与安全韧性提升；水利AI模型与智慧管控平台开发；滑坡、泥石流灾害链作用与防灾减灾等方向研究。主持和参与包括国家自然科学基金、水利部重大科技项目、福建省自然科学基金、西班牙国家基金、美洲发展银行研究项目等在内各类科研项目20余项。发表学术论文80余篇，包含SCI论文40余篇。其中以第一作者和通讯作者在《Géotechnique》、《Journal of Structural Engineering》、《Landslides》、《Ocean Engineering》、《Computers and Geotechnics》、《Geomorphology》、《Engineering Structures》、《Construction and Building Materials》、《Advanced Engineering Informatics》、《Expert Systems With Applications》、《Measurement》、《水利发电学报》等期刊发表论文30余篇。

欢迎有水利、土木、计算机等相关专业背景学生咨询报考研究生。

博士：土木水利、电子信息

硕士：水工结构工程、水利工程、工程管理

课题组详细介绍见：

链接: https://pan.baidu.com/s/1zWmR0DHdoed3XiA5ULUW8w?pwd=59k6

提取码: 59k6

国家自然基金委评议专家，国家留学基金评议委员会评议专家，全国研究生教育评估监测专家库专家，中国大坝工程学会水工岩石力学专业委员会委员，福建省政府投资项目评审(咨询)专家、福建省自然资源领域专家，福建省水利厅项目评审专家，福建省水力发电学会专家会员。

担任《Journal of Structural Engineering》、《Landslides》、《Engineering Structures》、《Ocean Engineering》、《Advanced Engineering Informatics》、《Automation in Construction》、《Expert Systems With Applications》、《Journal of Civil Structural Health Monitoring》、《Scientific Reports》、《Computers and Fluids》、《Transportation Geotechnics》等期刊审稿人。

2019-12至今, 福州大学，助理研究员、校聘副研究员、副研究员、副教授

2015-9至2019-12, 河海大学, 水工结构工程, 博士, 导师: 李同春 教授

2016-9至2018-3, 马德里理工大学, 岩土工程, 联合培养博士, 导师: Manuel Pastor 院士

2013-9至2015-6, 河海大学, 水工结构工程, 硕士（硕博连读）, 导师: 李同春 教授

2009-9至2013-6, 河海大学, 水利水电工程, 工学学士

[1] 2024年福建省科学技术进步奖二等奖（排名第1）

[2] 2021年福建省科学技术进步奖二等奖（排名第4）

[3] 2023年福建水利科学技术奖二等奖（排名第2）

[4] 2023年福建水利科学技术奖二等奖（排名第4）

[5] 2022年福建水利科学技术奖二等奖（排名第3）

[6] 2021年福建水利科学技术奖二等奖（排名第9）

[7] 第十五届福建省自然科学优秀学术论文 三等奖

[8] 福建省水力和清洁能源发电工程学会（2025年度）优秀学术论文 一等奖

[9] 第八届全国大学生水利创新设计大赛 优秀指导教师

[10] 福建省第三届大学生水利创新设计竞赛 优秀指导教师

[1] 国家自然科学基金青年项目，孔隙水压力对泥石流演化机制及水石分离设施效能影响研究，主持。

[2] 福建省自然科学基金面上项目，台风暴雨型泥石流多尺度成灾机理与危险性概率评价研究，主持。

[3] 福建省自然科学基金青年项目，降雨型滑坡运动演化过程固液耦合效应研究，2020/11-2023/11，主持。

[4] 自然资源部丘陵山地地质灾害防治重点实验室开放基金, 多尺度视角下的台风暴雨型泥石流成浆机制与水动力过程研究，主持。

[5] 福州大学引进人才科研启动基金项目，库区滑坡作用过程及其次生灾害效应研究，主持。

[6] 国家自然科学基金面上项目，内外激励源作用下海底输流管道流激振动力学行为及耦合机制研究，参加。

[7] 水利部重大科技项目，非接触式多维感知水利巡检与监测智能机器人研发，参加。

[8] 福建省自然科学基金，引导性项目，针对福建大型钨矿的高效勘查及综合利用前景评价技术，参加。

[9] 福建省自然科学基金，面上项目，紊流结构与推移质运动及床面结构耦合机理研究，参加。

[10] 福建省古田溪抽蓄厂房围岩稳定分析专题委外采购，主持。

[11] 输变电工程生态混凝土-土工格栅协同护坡技术研究及碳效益评估，主持。

[12] 基于数字孪生与人工智能的重力坝预警技术研究，主持。

[13] 福建水利水电三年科研布局规划，主持。

[14] 风暴潮作用下海堤溃决机制与淹没区风险评估，主持。

[15] 龙海区中型水闸除险加固工程水闸抗震动力计算研究工程咨询，主持。

[16] 抽蓄弃渣场泥石流数值模拟及安全防控措施专题研究，主持。

[1] LIN C, PASTOR M, YAGUE A, et al. 2019c. A depth-integrated SPH model for debris floods: application to Lo Wai (Hong Kong) debris flood of August 2005. Geotechnique [J]: 1-21.

[2] LIN C, PASTOR M, LI T, et al. 2019a. A PFE/IE–SPH joint approach to model landslides from initiation to propagation. Computers and Geotechnics [J], 114: 103153.

[3] LIN C, PASTOR M, LI T, et al. 2019b. A SPH two-layer depth-integrated model for landslide-generated waves in reservoirs: application to Halaowo in Jinsha River (China). Landslides [J]. 2019, 16(11) : 2167-2185.

[4] LIN C, WANG X, PASTOR M, et al. 2021. Application of a Hybrid SPH - Boussinesq model to predict the lifecycle of landslide-generated waves. Ocean Engineering [J], 223: 108658.

[5] LIN C, WANG X, SU Y, et al. 2022. Deformation Forecasting of Pulp-Masonry Arch Dams via a Hybrid Model Based on CEEMDAN Considering the Lag of Influencing Factors. Journal of structural engineering (New York, N.Y.) [J], 148.

[6] LIN C, Liu R F, Lin W W, et al. 2025. Underwater dam crack image enhancement and crack detection based on improved diffusion model and SDI-ASF-YOLO11. Construction and Building Materials[J], 492.

[7] LIN C, ZOU Y, SU Y, et al. Physics-informed reconstruction framework for heterogeneous dam deformation monitoring data across automation transitions transformation [J]. Measurement, 2026, 267.

[8] LIN C, ZHANG M, SU Y, et al. A collaborative deformation prediction method for multiple monitoring points of concrete gravity dams: physics-informed feature selection and multi-task deep learning model [J]. Advanced Engineering Informatics, 2026, 76: 105007.

[9] LIN C, LIU Y, ZHANG S, et al. A cross-scale SPH coupling framework based on temporal dynamic boundaries for assessing debris flow mitigation structures [J]. Computers and Geotechnics, 2026, 200: 108457.

[10] LIN C, LIU Y, SU Y, et al. Assessment of the evolution trend of landslide damming based on a geoscience database and machine learning hybrid model [J]. Geomorphology, 2026, 514: 110543.

[11] LIN C, LIU R, LIN W, et al. Co-optimization of cross-domain enhancement and frequency-domain decoupling: An engineering-oriented framework for underwater dam crack detection [J]. Engineering Structures, 2026, 367: 123568.

[12] SU Y, FU J Y, LIN C*, et al. 2025. A novel deep learning multi-step prediction model for dam displacement using Chrono-initialized LSTM and sequence-to-sequence framework. Expert Systems with Applications [J], 271: 22.

[13] ZHANG T, LIN T, LIN C*, et al. 2021. Numerical simulation of extended mild-slope equation including wave breaking effect. Engineering Analysis with Boundary Elements [J], 128: 42-57.

[14] ZHANG T, LIN Z-H, LIN C*, et al. 2021. Numerical Simulation of the Time-Dependent Mild-Slope Equation by the Generalized Finite Difference Method. Pure and Applied Geophysics, 2021, 178(11) : 4401-4424.

[15] ZHANG T, ZHAN C-X, CAI B, LIN C*, et al. 2021. An improved meshless artificial viscosity technology combined with local radial point interpolation method for 2D shallow water equations. Engineering Analysis with Boundary Elements [J], 133: 303-318.

[16] ZHANG T, ZHAN C-X, WANG H W, LIN C*, et al. 2021. A meshless artificial viscosity method for wet-dry moving interfaces problems of shallow water flow. Ocean Engineering [J], 236: 109447.

[17] 林川, 王翔宇, 苏燕, 等. 2022. 联合聚类方法和深度学习的混凝土坝变形预测. 水力发电学报 [J], 41: 112-127.

[18] 林川, 林彦喆, 苏燕, 等. 2024. 颗粒流运动SPH方法及滑坡破碎效应研究. 水力发电学报 [J], 43: 61-72.

[19] 林川, 林彦喆, 林威伟, 等. 2025. 暴雨型泥石流特征参数反演方法及透水格栅效能评价研究. 水力发电学报 [J], 44: 1-14.

[20] 林川, 刘荣锋, 苏燕, 等. 2025. 深度与迁移学习驱动的水下图像增强与裂缝量化研究. 水力发电学报 [J], 44: 73-84.

[21] 林川，张萌杰, 林威伟, 等. 2026. 融合特征筛选与残差校正的重力坝变形时空混合模型. 水力发电学报 [J].

[22] 苏燕,黄姝璇, 林川*,等. 2023. 融合多元时空信息的Informer-AD大坝变形预测模型. 水力发电学报 [J], 42: 101-113.

[23] 苏燕,付家源, 林川*,等. 2022. 基于时间注意力机制的大坝动态变形预测模型. 水力发电学报 [J], 41: 72-84.

[24] 苏燕,郑志铭, 林川*,等. 2022. 融合时变因素的浆砌石坝变形时空混合模型. 水力发电学报 [J], 41: 124-138.

以第一发明人/权利人，授权发明专利20余项，申报软件著作权20余项，代表性成果：

[1] 发明专利，一种多孔过滤网格泥石流孔隙水压力耗散***

[2] 发明专利，一种基于粘塑性SPH模型的慢速滑坡运动过程***

[3] 发明专利，一种考虑时空降雨过程的台风暴雨型泥石流运动***

[4] 发明专利，一种基于LG-SPH模型分析框架的滑坡堵江稳定性***

[5] 发明专利，一种基于两相SPH模型的透水型拦挡坝泥石流拦蓄能力***

[6] 发明专利，一种基于运动能量分析的泥石流拦挡坝***

[7] 发明专利，基于环境因子滞后性分析的堆石混凝土坝变形***

[8] 发明专利，一种大坝多点变形预测方法***

[9] 发明专利，基于GNSS与测量机器人融合的拱坝表面变形***

[10] 发明专利，基于数据迁移与频域解耦的水下裂缝图像增强***

[11] 发明专利，一种水下结构裂缝智能化量化方法***

[12] 发明专利，基于黎曼不变量的SPH入流边界***

研究生：

2021：研究生国家奖学金

2022：研究生国家奖学金

2023：研究生国家奖学金

2024：研究生国家奖学金（本年度2人次）；福建省水利十佳优秀学生

2025：研究生国家奖学金（本年度2人次）；福州大学2025年“十佳研究生党员”；福建省水利优秀学生；福建省第三届大学生水利创新设计竞赛特等奖（所有项目排名第1）；中国国际大学生创新大赛 福建省银奖；福州大学优秀毕业生；福建省水力和清洁能源发电工程学会（2025年度）优秀学术论文 一等奖

2026：研究生国家奖学金（本年度2人次）；福州大学优秀毕业生；福州大学研究生优秀学业奖学金 特等奖；博士研究生优秀新生奖学金 特等奖

本科生：

2021：省级SRTP项目 泥石流水石分离结构减灾机制研究；校级SRTP项目 基于致灾因子分析和人工智能的库岸滑坡预警系统；第七届全国水利创新设计大赛 全国二等奖

2022：校级SRTP项目 基于耦合动力机制和人工智能的泥石流精准防灾系统；福州大学2022届本科生优秀毕业设计（论文）

2023：第八届全国水利创新设计大赛 全国特等奖

2024：福州大学2024届本科生优秀毕业设计（论文）

2025：国家级SRTP项目 基于计算机视觉技术的水下结构损伤识别与分析；第九届全国水利创新设计大赛 全国一等奖；福建省水利优秀学生；本科生国家奖学金

2026：校级SRTP项目 双阶反演·智诊渣场——基于计算机视觉与力学分析联合驱动的水利弃渣场稳定性动态评价研究；校级SRTP项目 微构探秘·宏力显效——基子MICP的砂性土微观改性机理与宏观力学性能研究