骆剑彬

职称:助理研究员

通讯地址:福建省福州市福州大学城乌龙江北大道2号国家大学科技园1号楼南804室

邮政编码:350108

Email:ljb312@fzu.edu.cn

个人简介

骆剑彬,工学博士,助理研究员,硕士研究生导师。主要从事结构健康监测、智能信息技术、智能建造与管理等研究。曾参与国家重点专项课题等10余项,获省科技进步奖一等奖(排名第10)、省建设系统科技进步奖一等奖(排名第2),授权发明专利1项;软件著作权3项,发表论文10余篇。

硕士生招生专业

学术型硕士:结构工程

专业型硕士:土木工程、工程管理

主要研究领域

结构健康监测诊断与加固

智能建造与管理

教学工作

本科教学:《计算机网络》、《机器学习》、《Python》、《计算机导论》

研究生教学:《深度学习理论与实践》

教育背景

2015.04 ~ 2022.06 福州大学土木工程学院  结构工程  博士

2006.09 ~ 2009.04 福州大学数学与计算机学院 计算机应用技术 硕士

2002.09 ~ 2006.06 福州大学数学与计算机学院 计算机科学与技术 学士

工作经历

2012.07 ~ 至今 福州大学 土木工程学院 助理研究员

2009.04 ~ 2012.07 福州大学 土木工程学院 实习研究员

代表性荣誉

大型桥梁水下结构数字化检测、评估与加固关键技术及应用,福建省人民政府科技进步一等奖(排名第十),2023;

福建省建筑能耗信息管理系统,福建省建设系统科技进步奖一等奖(排名第二),2011;

代表性科研项目

[1] 滨海环境大跨空间工业建筑监测和长期智能运维关键技术研究,横向课题,2023.6-2026.12,主持,在研

[2] 基于双目视觉的混凝土表面损伤精准检测技术研究,横向课题, 2023.12-2024.12,主持,在研

[3] 数字孪生驱动的古建木结构安全智能评估方法研究,国家自然科学基金委员会(面上项目)(52278295),2023.01-2026.12,参与,在研

[4] 桥梁水下桩柱表观病害声呐成像机理与数字化检测研究,福建省自然科学基金(面上项目)(2022J02016),2022.09-2025.08,参与,在研

[5] 基于声呐成像的水下桥墩表现病害检测及数字化处理,福州大学人才启动基金项目(XRC-23030),2023.03-2025.03,主持,在研

[6] 大数据驱动下深度学习结构损伤识别新方法研究,福建省中青年教师教育科研项目(JAT170066),2017.07-2020.06,主持,结题

[7] 福州市重要桥梁实时监测安全保障研发,横向课题,2013.09-2016.09,参与,结题

[8] 能源综合管理系统软件研究开发与应用,横向课题, 2013.01-2015.12,主持,结题

[9] 福建省建筑能耗信息管理系统软件研究开发及应用,福建省建设厅项目(00410909),2009.01-2011.12,参与,结题

[10] 建筑节能关键技术研究和应用示范,福建省科技重大专项(闽科技[2008]88号,闽财[2008]940号),2008.10-2011.12,参与,结题

代表性论文

[1] Jianbin Luo; Shaofei Jiang*; Jian Zhao; Zhangrong Zhang. An Integrated Method Based on Convolutional Neural Networks and Data Fusion for Assembled Structure State Recognition. Sustainability 2023, 15, 6094. https://doi.org/10.3390/su15076094 (SCI收录,IF: 3.889)

[2] 骆剑彬, 刘越生, 姜绍飞, 麻胜兰. 基于卷积神经网络和迁移学习的结构损伤识别[J]. 福州大学学报(自然科学版), 2022,50(4):546-552.

[3] 骆剑彬, 姜绍飞, 沈圣, 陈建腾. 基于声呐成像的水下桩墩表观病害深度学习与智能检测[J]. 土木工程学报, 2021, 54(7): 90-100. (国内顶刊)

[4] Jiang S F , Qiao Z H , Li N L , Luo J B, Sheng S. Structural Health Monitoring System Based on FBG Sensing Technique for Chinese Ancient Timber Buildings[J]. SENSORS, 2019,20(110):1~17.(SCI收录,IF: 3.847)

[5] 骆剑彬, 姜绍飞, 任晖, 赵剑. Spark云计算平台下的结构物理参数辨识[J]. 振动与冲击, 2018, 37(14): 67-73.(EI收录)

[6] 姜绍飞, 任 晖, 骆剑彬. 基于云计算的框架结构参数并行辨识算法[J]. 工程力学, 2018, 35(4): 135-143. (EI收录)

[7] 骆剑彬. 基于联盟组合的给定限界联盟结构生成算法[J]. 福州大学学报:自然科学版, 2011, 39(2):5.

[8] Jianbin Luo, Shanli Hu, Yaohai Lin. Coalition Structure Generation With Given Required Bound Based On Coalition Combination. In Proceedings of the 2008 International Conference on Intelligent Systems and Knowledge Engineering (ISKE2008), in Xiamen, Pages 555-559.

[9] 骆剑彬, 胡山立, 苏射雄,等. 任一时间面向任务联盟结构生成算法[J]. 计算机工程与科学, 2008, 30(12):5.

代表性专利

[1] 软件著作权——“古木建筑结构健康监测系统软件V1.0”登记号:2016SR371274. 授权日:2016年

[2] 软件著作权——“桥墩水下桩墩声呐图像处理与三维重建显示系统V1.0”登记号:2019SR0980549. 授权日:2019年

[3] 软件著作权——“基于声呐图像的水下桥墩表观病害深度学习检测系统”授权日:2022年

[4] 国家发明专利——“一种Spark云计算平台下的结构物理参数辨识方法”,专利号:ZL201710570133.6. 授权日:2019年